心病:从Anecdote提高科学个人化医学

理查查扎尔MD医学院长

心病仍然是世界头号杀手千百年来,诊断和治疗基于医生个人经验、智者与妇女经验以及试错自20世纪中叶开始使用术语“证据医学”,引入使用有组织和累积信息概念指导诊断概率和成功治疗概率

基于证据医学引导医生,特别是心心战场的医生转向“随机控制试验”,即对替代策略或不治之法(plobo)积极研究治疗方法这使心科领域提升到统计预测大都正确诊断和治疗的水平.并导致心死率急剧下降

人类遗传学进步由人类基因代码排序突破所促成, 医学目前已接近诊断和治疗, 基础是个人而非统计概率基因序列与特定疾病和处理方法相匹配的工作已经开始,并得到了改进计算技术的增强,包括使用计算机“机器学习”或“人工智能”(AI)整理大数据集识别解锁所需答案模式

LeeHealth心血管研究所正与数字保健公司Cleerly合作,并同时在Indiana大学医学院等其他机构开展类似努力,大胆地实现个性化或“个性化医学 ” 。程序名为HeartHealth,正开始从计算机扫描中获取信息使用中的信息 。正在分析心动脉(心脏病发作原因)信息,并会与脸部spbs基因信息作比较

详细分析个人动脉块的数量和类型需要专家心科或放射科9小时完成任务可以通过计算机化人工智能分分钟完成(快几秒后完成 ) 。 数据已经具备匹配动脉板模式(不仅仅是阻塞程度,还有容量和不同形式)并有心脏病发作风险

心健康项目的第一个目标就是识别动脉中可早期处理(通常用药)预防心脏病发作。第二个目标就是使用从累积研究中积累的信息(匿名隐私)开发信息集,以向心脏病预测者提供更好的预测器,集中处理风险者,避免非风险者不必要的处理

人工智能帮助诊断和治疗信息以及LeeHealthHealth程序发布后,社区可以期望令人振奋的发展。 不久的将来,扫描心脏将进一步提高预防心脏病发作的能力。 在不远的将来,脸部网对基因测试甚至可能就足够了。